Andrew Ng : Le pédagogue de l’intelligence artificielle et pionnier de l’apprentissage automatique
Introduction
Andrew Ng (吴恩达) est un chercheur, entrepreneur et professeur en intelligence artificielle, né en 1976 à Londres, de parents originaires de Hong Kong.
Reconnu comme l’un des plus grands vulgarisateurs de l’IA, il a contribué à rendre cette discipline accessible à des millions d’étudiants à travers le monde grâce à ses cours en ligne et à ses initiatives pédagogiques.
Il est aussi un pionnier du machine learning (apprentissage automatique) et un acteur majeur de l’essor de l’intelligence artificielle dans l’industrie.
Jeunesse et formation
Andrew Ng grandit à Hong Kong puis à Singapour, où il développe très tôt un goût prononcé pour les sciences, les mathématiques et la programmation.
Il quitte l’Asie pour poursuivre ses études aux États-Unis, où il obtient :
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un baccalauréat (B.Sc.) en informatique à l’Université Carnegie Mellon,
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un Master of Science au MIT (Massachusetts Institute of Technology),
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puis un doctorat (Ph.D.) en intelligence artificielle à l’Université de Californie à Berkeley, sous la direction de Michael Jordan, un autre pionnier du domaine.
Sa thèse portait sur les modèles probabilistes et les réseaux bayésiens, qui servent à modéliser les systèmes complexes incertains — une base essentielle du machine learning moderne.
Carrière académique
En 2002, Andrew Ng rejoint la prestigieuse Université Stanford comme professeur adjoint en informatique.
À Stanford, il fonde le Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL), l’un des laboratoires les plus influents dans la recherche en IA.
Il y dirige des travaux sur la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et l’apprentissage profond (deep learning).
Ses recherches explorent l’idée que les machines peuvent apprendre directement à partir des données, sans avoir besoin de règles explicites codées par des humains — un principe fondateur du machine learning moderne.
Les débuts du deep learning
Dans les années 2000, Andrew Ng est parmi les premiers à expérimenter de grands réseaux neuronaux alimentés par des données massives et des processeurs GPU.
Ses travaux à Stanford, notamment le projet Stanford AI Deep Learning, ont ouvert la voie à des percées comme la reconnaissance d’images à grande échelle.
Il participe également à la création du célèbre projet Google Brain, une collaboration entre chercheurs de Google et de Stanford.
Ce projet visait à entraîner des réseaux neuronaux profonds sur des millions d’images issues de YouTube, permettant à une machine de reconnaître, sans supervision humaine, des objets complexes comme des visages ou des chats.
Ce fut une expérience historique qui démontra le potentiel de l’apprentissage profond.
Carrière industrielle
En 2011, Andrew Ng rejoint Google, où il cofonde le Google Brain Project, un des programmes de recherche les plus avancés sur le deep learning.
Sous sa direction, le projet contribue à l’intégration de l’intelligence artificielle dans les produits Google, notamment :
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la reconnaissance vocale sur Android,
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la traduction automatique,
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et les systèmes de recommandation intelligents.
En 2014, il devient Chief Scientist chez Baidu Research, en Chine, où il fonde le Baidu AI Lab et renforce la position de Baidu comme acteur majeur de l’IA.
Il contribue au développement d’applications avancées en reconnaissance d’images, en conduite autonome et en traitement du langage naturel.
L’éducation et la démocratisation de l’IA
Andrew Ng est convaincu que l’éducation est la clé du progrès technologique et social.
En 2011, il cofonde avec Daphne Koller la plateforme Coursera, aujourd’hui l’un des plus grands sites d’éducation en ligne au monde.
Son cours “Machine Learning” sur Coursera a formé plus de 5 millions d’apprenants et est souvent considéré comme le meilleur cours d’initiation à l’IA au monde.
Grâce à lui, des milliers d’étudiants, d’ingénieurs et d’entrepreneurs ont pu acquérir les bases nécessaires pour comprendre et appliquer les technologies d’IA.
Andrew Ng fonde également deeplearning.ai en 2017, une entreprise spécialisée dans la formation avancée en IA et la production de contenus éducatifs de haut niveau.
Engagements et philosophie
Andrew Ng est reconnu pour sa vision humaniste et pragmatique de l’intelligence artificielle.
Il insiste sur l’importance de l’IA comme outil d’augmentation humaine plutôt que de remplacement.
Il résume souvent sa philosophie par cette phrase :
« L’intelligence artificielle est la nouvelle électricité. »
Selon lui, l’IA transformera toutes les industries, comme l’électricité l’a fait au XIXe siècle.
Cependant, il met en garde contre une adoption déséquilibrée qui pourrait accentuer les inégalités sociales si l’éducation ne suit pas le rythme.
Il milite activement pour :
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la formation massive des travailleurs aux compétences en IA,
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le développement responsable des algorithmes,
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et une IA au service du bien commun.
Publications et distinctions
Andrew Ng a publié plus de 200 articles scientifiques sur l’apprentissage automatique et la robotique.
Il a reçu de nombreuses distinctions, dont :
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Le Prix IJCAI Computers and Thought Award (2009), récompensant les jeunes chercheurs prometteurs en IA.
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L’inscription dans la liste TIME 100 des personnes les plus influentes du monde (2012).
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Le Global AI Leader Award (2022) pour sa contribution à la diffusion mondiale de l’intelligence artificielle.
Projets récents
Aujourd’hui, Andrew Ng se consacre à plusieurs projets :
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Landing AI, une société visant à aider les entreprises à intégrer l’IA dans leurs processus industriels.
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AI Fund, un fonds d’investissement soutenant les startups innovantes dans le domaine de l’intelligence artificielle.
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La promotion d’une IA responsable, centrée sur la transparence et l’éthique.
Il continue d’enseigner, de publier et d’inspirer une nouvelle génération de chercheurs et d’ingénieurs en IA.
Citation emblématique
« L’IA ne remplacera pas les humains, mais les humains qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne le font pas. » — Andrew Ng
Conclusion
Andrew Ng est une figure emblématique de l’intelligence artificielle contemporaine.
Chercheur, pédagogue et entrepreneur, il a su allier rigueur scientifique, passion éducative et vision sociétale.
Son œuvre dépasse la technologie : il a ouvert les portes de l’IA à l’humanité entière, rendant accessible un savoir autrefois réservé à une élite académique.
Grâce à lui, l’intelligence artificielle est devenue non seulement une discipline scientifique, mais aussi une aventure collective vers un avenir plus intelligent et plus équitable.
