1. Tendances générales
Avant de lister les métiers, quelques grands mouvements qui façonnent le marché en 2025 :
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Transformation numérique accélérée : la plupart des entreprises continuent — voire intensifient — leur passage au digital, que ce soit dans leurs produits/services ou dans leur organisation interne. Cela implique des investissements dans les infrastructures, les outils collaboratifs, l’automatisation, le cloud, etc. BDM+5Esteval+5SIIT+5
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IA (intelligence artificielle) et machine learning : ces technologies ne sont plus de la R&D isolée, elles s’intègrent dans beaucoup de produits ou de services, créant une forte demande pour les profils capables d’implémenter, adapter, maintenir ces systèmes. BDM+3Center for Technology Training+3Esteval+3
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Cyber-sécurité : les attaques sont de plus en plus nombreuses, sophistiquées, avec des enjeux réglementaires (RGPD, sécurité des données, etc.). Les entreprises cherchent à sécuriser leurs systèmes, leur cloud, leurs réseaux, leurs applications. BDM+3Esteval+3Carrière Informatique+3
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Cloud / infrastructures modernes & DevOps : migration vers le cloud, infrastructures distribuées, conteneurs, microservices, automatisation, intégration continue/déploiement continu (CI/CD). Les systèmes doivent être agiles, scalables, fiables. SIIT+2Center for Technology Training+2
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Gestion de projet / pilotage / gouvernance : avec la complexité croissante des projets IT (intégration IA, conformité, sécurité, cloud), les entreprises ont besoin de chefs de projet, de PMO, de responsables de la transformation numérique pour coordonner, structurer, mesurer les risques. Esteval+2Robert Half+2
2. Métiers les plus recherchés en 2025
Voici une liste des métiers informatiques particulièrement en demande, avec ce qui les distingue.
| Métier | Rôle / mission principale | Pourquoi il est très recherché |
|---|---|---|
| Ingénieur / expert en intelligence artificielle (IA) / Machine Learning | Conception, implémentation, maintenance de modèles ML/IA, traitement de données, NLP, vision, etc. | Pour automatiser, améliorer la prise de décision, créer des produits intelligents, chatbots, etc. Forte demande dans tous les secteurs. Center for Technology Training+1 |
| Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst | Collecte, traitement, modélisation, visualisation des données ; mettre en place les architectures de données. | Les données étant un actif clé, les entreprises veulent exploiter leurs données pour créer de la valeur. Architectures plus complexes + Big Data. Fundación Telefónica España –+3Center for Technology Training+3Ecema+3 |
| Ingénieur / Architecte Cloud | Conception d’architectures cloud (AWS, Azure, GCP), migration vers le cloud, sécurité cloud, optimisation des coûts, cloud hybride. | Migration massive, besoin de scalabilité, de flexibilité, et de fiabilité. Carrière Informatique+4SIIT+4Center for Technology Training+4 |
| Ingénieur DevOps / ingénieur infrastructure / ingénieur systèmes | Automatisation, CI/CD, monitoring, orchestration de conteneurs, maintien opérationnel, performance, disponibilité. | Permet des cycles plus rapides, plus de fiabilité, meilleures performances ; facilite le delivery continu. Center for Technology Training+1 |
| Ingénieur en cybersécurité / spécialiste sécurité informatique | Protection des systèmes, audits, gestion des failles, mise en conformité, sécurité réseau, gouvernance, réponse aux incidents. | Face aux montées des cyberattaques, sensibilisation réglementaire, etc. Esteval+2Ecema+2 |
| Développeur Full Stack | Capacité à travailler à la fois sur le front-end (UX, interface) et back-end (serveur, base de données), souvent interfaçant avec des API, microservices. | Polyvalence appréciée, permet de couvrir plusieurs besoins dans des équipes parfois réduites, ou dans des start-ups. Fénelon Sup Paris+1 |
| PMO / Chef de projet / Pilotage IT / Transformation numérique | Planification, coordination, suivi des projets, gestion des ressources, optimisation des processus, alignement du numérique avec la stratégie de l’entreprise. | Nécessité de structurer les grands projets numériques, d’éviter les dérives, garantir le ROI. Esteval+1 |
Il y a aussi des domaines en émergence ou en croissance :
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Blockchain / Web3 — pour des applications décentralisées, finance, logistique, identité numérique. Ecema
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Ingénieur IoT (Internet des Objets) — dans les secteurs manufacturier, smart cities, domotique, automobile. Ecema
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Spécialistes quantum computing / technologies quantiques — encore en phase de développement, mais la recherche et certaines industries investissent. arXiv
3. Compétences requises + perspectives
Compétences techniques
Pour ces métiers, voici les compétences que les employeurs recherchent le plus :
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Maîtrise des langages courants : Python, Java, JavaScript/TypeScript, etc.
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Technologies de traitement des données : SQL, NoSQL, Spark, Hadoop, outils de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
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Systèmes d’infrastructure : cloud (AWS, Azure, GCP), conteneurs (Docker), orchestration (Kubernetes), Infrastructure as Code (Terraform, etc.).
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Automatisation / DevOps / CI-CD.
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Sécurité : sécurité des applications, cryptographie, analyse de vulnérabilités, conformité.
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IA / apprentissage automatique : modèles, entraînement, gestion des données d’entraînement, big models, NLP, vision, etc.
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Compétences soft : gestion de projet, travail en équipe, communication, capacité d’adaptation, compréhension du business, alignement stratégique.
Qualités humaines et modalités
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Polyvalence : capacité à intervenir sur plusieurs niveaux (technique + compréhension métier).
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Curiosité et mise à jour continue : les technologies évoluent très rapidement (nouvelles versions, nouvelles approches).
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Résolution de problèmes / esprit critique.
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Adaptabilité, surtout dans des contextes de transformation numérique constante.
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Parfois, la maîtrise de l’anglais, surtout dans les entreprises internationales ou pour s’appuyer sur la documentation technologique.
Perspectives
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Ces métiers offrent de bonnes rémunérations, surtout pour les profils expérimentés ou spécialisés.
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Le télétravail / travail hybride continue de se développer, ce qui peut ouvrir des opportunités internationales.
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Les secteurs dans lesquels la demande est forte : finance, santé, industrie, e-commerce, assurances, administration publique.
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Les métiers orientés vers l’IA “responsable”, la sécurité, la conformité, la vie privée, vont devenir de plus en plus stratégiques.
