Principales tendances & évènements récents
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Accords massifs pour alimenter l’IA & les infrastructures de calcul
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OpenAI a signé un partenariat de plusieurs milliards avec AMD : achat prévu de 6 gigawatts de puces (modèle MI450) pour 2026, ce qui marque une intensification de la course au matériel nécessaire pour faire tourner des modèles d’IA. Wall Street Journal+1
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Intel a dévoilé Panther Lake, sa première plate-forme PC « orientée IA », fabriquée sur le procédé 18A, pour renforcer ses capacités tant de performance que d’efficience énergétique. The Economic Times
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Développements en sécurité / cybersécurité
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DeepMind (Google) a présenté CodeMender, un outil d’IA visant à détecter et réparer les vulnérabilités dans du code avant qu’elles ne soient exploitées. Il combine des techniques comme l’analyse statique, le fuzzing, etc. TechRadar
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Le groupe NSO (à l’origine du logiciel espion Pegasus) fait l’objet d’une acquisition par un investisseur, ce qui soulève des questions d’éthique, de sécurité, de contrôle des exportations de technologies sensibles. WIRED
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Scandale “ShinyHunters” : une fuite massive de données via Salesforce / Drift/OAuth, affectant beaucoup d’entreprises (plusieurs centaines), avec ~1,5 milliard d’enregistrements compromis. Wikipedia
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Augmentation des attaques utilisant l’IA pour créer des contenus trompeurs (deepfakes, vidéos ou audio) dans des contextes de phishing, d’impostures, etc. Par exemple, l’app OpenAI “Sora” est citée comme outil potentiellement vulnérable à une utilisation abusive pour de l’imitation frauduleuse. Axios
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Quantum / calcul fortement parallèle
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IBM a annoncé une feuille de route pour parvenir à un ordinateur quantique dit fault-tolerant d’ici 2029, ce qui implique de traiter l’un des problèmes majeurs : la correction d’erreurs quantiques. Wall Street Journal
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Amazon a dévoilé sa première puce quantique « Ocelot », un pas dans la direction de rendre les ordinateurs quantiques plus pratiques, notamment en réduisant les coûts de correction d’erreurs. Investors.com
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Super-ordinateurs et souveraineté numérique
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Au Royaume-Uni, lancement du superordinateur national Isambard-AI (à Bristol), financé publiquement, avec des objectifs en santé, sécurité, industrie. Capacité très haute performance. The Guardian
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En parallèle, renforcement des capacités matérielles nationales ou régionales, souvent dans le cadre de stratégies pour ne pas dépendre à 100 % des fournisseurs étrangers. Intel l’illustre avec ses nouvelles usines et le développement du procédé 18A. The Economic Times
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Régulation, responsabilité & questions éthiques
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L’actualité montre une montée des préoccupations réglementaires autour de l’IA, de la responsabilité des entreprises en cas de dommages causés par leurs systèmes autonomes, de la transparence et de l’explicabilité.
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Exemple : frameworks, récompenses pour signaler des vulnérabilités liées à l’IA, discussions sur la responsabilité légale etc. CodeMender mentionne notamment un programme de récompense pour failles liées à l’IA. TechRadar
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Impacts & enjeux
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Compétition stratégique : entre géants technologiques pour le contrôle des ressources de calcul, des puces, des infrastructures cloud, mais aussi entre nations pour la souveraineté numérique et la sécurité.
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Sécurité vs innovation : l’essor rapide de l’IA crée de nouveaux vecteurs de risque, et la réaction (outils de défense, régulations) tente de suivre, mais il y a toujours un décalage.
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Éthique / confiance : les utilisateurs, les gouvernements, les entreprises exigent de plus en plus que les technologies soient responsables, transparentes, respectueuses de la vie privée et des droits fondamentaux.
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Transition vers une informatique plus puissante & plus verte : les nouvelles architectures, procédés de fabrication, superordinateurs, etc., poussent à concilier performance et consommation énergétique – ce qui devient crucial.